Tampilkan postingan dengan label Internet. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Internet. Tampilkan semua postingan
cara kerja, algoritma instagram, feed story
TauPintar - Pernah kamu kepikiran kok nama dia muncul paling atas terus di view Instagram, padahal jarang interaksi dengan pengguna akun instagram tersebut? Mungkin banyak yang belum tau, viewer story Instagram itu-itu saja, ada yang jarang melakukan interaksi tapi nama akun dia selalu berada paling atas di viewer instagram seperti yang sudah disebutkan diatas. Semua itu berkaitan dengan cara kerja algoritma Instagram.
Menjawab pertanyaan diatas, kita akan mencoba menggunakan bahasa yang paling mudah dimengerti dan dipahami. Kenapa nama akun instagram muncul paling atas terus di viewer Instagram, padahal jarang interaksi dengan pengguna akun instagram tersebut?
Ini terjadi bukan semata-mata karena kita yang berinteraksi, tapi lebih ke dia yang melakukan interaksi dengan kita. Jadi, semakin sering dia kepoin atau melihat akun instagram kita, maka akun dia di viewer story kita akan makin naik.
Contoh misalnya kamu membuat story, terus dia langsung tap profil kamu yang kebetulan lewat di feed story instagramnya, semakin sering dia melakukan tap atau melihat akun instagram kamu, maka akun dia akan semakin naik di viewer story instagram kamu.

Feed Story Instagram

Mungkin ada yang belum tau feed story itu yang mana. Maksudnya, feed story adalah feed yang berada disebelah your story (lihat gambar dibawah yang ditunjuk panah merah) .
algoritma, instagram, feed story
Feed Instagram
Dan misalnya kamu melihat story dia dari forward (tap sisi kanan story), itu tidak terlalu berpengaruh untuk urutan viewernya. Yang paling berpengaruh adalah langsung melakukan tap pada story di feed. Urutan pada feed story juga tergantung dari seberapa sering kita melihat story akun. Contoh, kamu melakukan refresh pada timeline instagram, dan yang muncul paling kanan dari your story adalah akun yang sering kamu kepoin atau kamu lihat. Urutannya berdasarlan waktu dia upload story.
Contohnya lagi perhatikan gambar dibawah ini.
algoritma instagram, feed story, story instagram
Feed Story Instagram
Disini mengambil contoh 3 akun yang sering dilihat atau di tap langung ketika 3 akun ini membuat story. Akun A membuat story 9 jam yang lalu, akun mem B membuat story sekitar 4 jam yang lalu dan akun C membuat story sekitar 10 jam yang lalu, karena disini yang paling sering  atau tap langsung storynya adalah akun A, maka akun A akan berada paling atas atau kanan feed story instagram, berapapun lama waktu akun A membuat story maka akun A tersebut tetap berada paling kanan atau sebelah your story. Sedangkan akun B dan C menjadi akun ke 2 dan ke 3 yang sering dilihat atau di tap langsung storynya di feed.  
Di tab following juga ada kategori untuk akun yang sering berinteraksi dan akun yang sering muncul ditimeline, yaitu kategori Least Instacted dan Most shown in feed.
following instagram, instagram algoritma, tab following
Tab Following Instagram (Foto : twitter.com/kevinaryaldi).
Jika akun kamu akun Bisnis, di bagian stories juga ada navigasi Forward Next Story dan Exited
  • Forward: Orang yg langsung tap kanan di story kamu
  • Next Story: Orang yg swipe kanan langsung ke story berikutnya (ke story orang lain).
  • Exited: Orang yg langsung keluar dari story kamu sebelum timenya habis (swipe down).
story instagram, algoritma feed story ig, algoritma ig
Story Discover (Foto : twitter.com/kevinaryaldi).
Jadi kesimpulannya, semakin sering kamu melakukan tap pada story di feed maka nama akun kamu akan semakin naik atau menjadi akun teratas di viewer story instagramnya. Ini sangat berguna untuk mengetahui siapa yang sering kepo atau sering melihat akun instagram kamu, mulai dari followers kamu sendiri sampai ke orang yang akunnya tidak kamu follow back.
Sekarang jangan khawatir, jangan merasa dia tidak peka, sebenarnya dia tau kamu adalah orang yang sering kepoin dia, karena nama akun kamu ada dipaling atas viewer story instagramnya :D. Sekian artikel kali ini, semoga bermanfaat.
Artikel ini dikutip dari akun Twitter @kevinaryaldi.

Baca Juga : 
TauPintar - Pernah melakukan speed test internet? Setiap orang pasti pernah mengukur kecepatan internet menggunakan speedtest entah sekedar hanya ingin tahu kondisi koneksi internet, atau memang penasaran dengan kualitas provider yang sedang digunakan. Tapi tahukah Speedtest itu sendiri berkerja.

speedtest, cara kerja, internet

Apa itu speed test?

Speed test akan mengukur kecepatan maksimum koneksi internet yang sedang digunakan saat itu. Hal ini dilakukan dengan mengirim dan menerima berkas data ke server yang menerima tes di sekitar lokasi dimana kita berada.

Hasil speed test tidak selalu akurat dan mutlak itu benar. Banyak faktor yang mempengaruhi proses tersebut. Namun hasil tersebut bisa memberi gambaran kasar tentang kualitas koneksi internet yang sedang digunakan.

Bagaimana speed test bekerja?

Ada tiga hal pengujian yang dilakukan pada speed test internet :

Latency - Seberapa cepat transfer data (pergi dan kembali) antara komputermu dan server yang bersangkutan. Biasanya dihitung dalam satuan milisecond.

Download Speed - Seberapa cepat data ditarik dari server yang bersangkutan. Biasanya dihitung dengan satuan megabits per second (Mbps).

Upload Speed - Seberapa cepat data dikirim ke server yang bersangkutan. Biasanya dihitung dalam satuan megabits per second (Mbps).

Bagaimana cara melakukan speed test yang benar

Terus terang, tidak ada speed test internet yang sempurna. Karena ada banyak hal mempengaruhi kondisi tes. Sebelum mengeluh, ada baiknya upayakan tes berjalan optimal.
  • Restart perangkat entah itu modem, router, komputer atau smartphone, usahakan lakukan tes dalam kondisi perangkat tidak terbebani.
  • Jangan gunakan koneksi untuk aplikasi lain. 
  • Tentu saja kalau kamu melakukan tes dengan aplikasi terhubung dengan internet di latar belakang, tes tidak akan berjalan sebenarnya.
  • Bersihkan cache. Tes bisa berjalan tidak akurat karena sebenarnya sudah ada berkas data yang tersimpan di dalam perangkat (cache).

Walaupun sudah melakukan hal di atas, bisa jadi speed test yang kita lakukan tetap tidak akurat. Banyak hal lain yang bisa menjadi gangguan.

Letak perangkat (modem, handphone, dll) mempengaruhi kecepatan internet. Frekuensi perangkat elektronik lain juga bisa mengganggu koneksi Wi-Fi. Masalah kabel pun bisa menjadi kendala. Masih banyak lagi.

Sebelum mengeluh soal hasil speed test internet yang kurang memuaskan, lihat dulu kondisi sekitar. Coba di beberapa tempat berbeda, dan lakukan beberapa kali. Dengan mengerti kondisi dan melihat beberapa hasil tersebut, kamu bisa mengukur kualitas koneksi internet dengan lebih baik.

Source : https://urbandigital.id/mengenal-speed-test-internet/

Sekian artikel tentang Cara Kerja Speedtest Internet semoga bermanfaat dan menambah pengetahuan.

Baca Juga : 
TauPintar - Apa tahap terbaik untuk memfasilitasi kode Anda, bekerja sama dengan rekan-rekan, dan selanjutnya yang berlangsung sebagai online resume untuk grandstand kemampuan pengkodean? Meminta data ilmuwan dan mereka akan mengarahkan Anda menuju GitHub. Ini telah menjadi sebuah platform yang benar-benar progresif akhir-akhir ini dan telah berubah adegan bagaimana kita menjadi tuan rumah dan bahkan melakukan coding. Berikut adalah beberapa Data Science dan Machine Learning proyek di GitHub.

Data Science & Machine Learning proyek di GitHub

Berikut daftar terbaik Data Science & Machine Learning

Scikit-learn

Scikit-learn adalah modul Python untuk machine learning didasarkan atas SciPy. Ini menyoroti berbeda urutan, kambuh dan pengelompokan perhitungan termasuk dukungan untuk vektor mesin, strategis kambuh, Bayes jujur, tidak teratur hutan, sudut meningkatkan, k-berarti dan DBSCAN, dan ditujukan untuk berinterpolasi dengan Python numerik dan Logis Perpustakaan NumPy dan SciPy.

NuPIC

Numenta Platform untuk komputasi cerdas (NuPIC) adalah sebuah mesin intelijen platform yang mengeksekusi HTM belajar perhitungan. HTM adalah titik dengan titik komputasi hipotesis neokorteks. Di pusat HTM adalah perhitungan waktu belajar tanpa henti sensitif yang menyimpan dan meninjau contoh spasial dan sementara. NuPIC cocok untuk berbagai isu, terutama kelainan identifikasi dan harapan streaming sumber informasi.

Pattern

Pattern adalah web pertambangan modul untuk Python. Ini memiliki alat untuk Data Mining, Natural Language Processing, analisis jaringan dan pembelajaran mesin. Mendukung Tampilkan ruang vektor, pengelompokan, karakterisasi memanfaatkan KNN, SVM, Perceptron.

Ramp

The Ramp atau jalan adalah Perpustakaan python untuk cepat prototyping mesin belajar pengaturan. Ringan berbasis Panda mesin belajar sistem pluggable dengan ada python mesin belajar dan pengukuran Aparatur (sci-kit-belajar, rpy2, dan sebagainya.). Incline memberikan dasar, definitif struktur linguistik untuk menyelidiki menyoroti, perhitungan, dan perubahan cepat dan mahir.

Milk

Milk adalah machine learning dengan Python. Perhatian adalah pada pengaturan diarahkan dengan beberapa kelompok diakses: SVMs, k-NN, sewenang-wenang hutan, pohon pilihan. Selain itu melakukan termasuk penentuan. Kelompok ini dapat konsolidasi dari berbagai sudut pandang sistem pengelompokan beragam bentuk. Untuk tanpa pengawasan belajar, tiriskan mendasari k-menyiratkan daun dan kecenderungan penyebaran.

Skdata

Skdata adalah sebuah perpustakaan informasi indeks untuk mesin belajar dan pengukuran. Modul ini memberikan dilembagakan Python akses ke isu-isu mainan seperti terkenal PC visi dan normal bahasa mempersiapkan data koleksi.

Mlxtend

Perpustakaan terdiri dari aparat berguna dan ekspansi untuk usaha ilmu informasi sehari-hari.

Machine-Learning-Test

Pertemuan tes aplikasi diproduksi memanfaatkan pembelajaran mesin Amazon.

REP

REP adalah suatu kondisi untuk mengarahkan penelitian berbasis informasi dalam cara yang dapat diprediksi dan direproduksi. Itu telah terikat bersama kelompok pembungkus untuk berbagai macam penggunaan seperti TMVA, Sklearn, XGBoost, uBoost. Ini dapat menyiapkan kelompok parallelly pada sekelompok. Ini mendukung plot intuitif

NVIDIA vid2vid Technique

Telah ada kolosal kemajuan di bidang interpretasi gambar-gambar. Pokoknya, video mempersiapkan bidang jarang telah mengamati banyak lompatan maju akhir-akhir ini. Sampai sekarang

NVIDIA, resmi mengemudi rute dalam memanfaatkan pembelajaran yang mendalam untuk gambar dan video mempersiapkan, publik telah merilis sebuah prosedur yang melakukan video ke video interpretasi, dengan hasil yang menakjubkan. Mereka secara terbuka telah merilis kode mereka pada GitHub sehingga Anda dapat mulai dengan memanfaatkan strategi ini sekarang. Kode ini PyTorch penggunaan vid2vidand Anda dapat menggunakannya untuk:
  • Mengubah nama semantik menjadi wajar bermutu rekaman
  • Menciptakan berbagai hasil untuk mengintegrasikan orang berbicara dari tepi maps
  • Menghasilkan tubuh manusia dari sikap tertentu (struktur serta seluruh tubuh!)

Dopamine by Google

Jika Anda telah bekerja atau diperiksa dalam bidang dukungan belajar, Anda akan memiliki pemikiran tentang bagaimana merepotkan (jika tentunya layak) untuk meniru metodologi yang sudah ada. Dopamin adalah sistem TensorFlow yang telah dibuat dan diumumkan kepada publik dengan harapan mempercepat kemajuan di bidang ini dan membuatnya semakin beradaptasi dan direproduksi.

Dalam kasus Anda telah membutuhkan untuk belajar dukungan mengadaptasi namun ketakutan oleh seberapa kompleks itu adalah, Toko ini datang sebagai satu peluang brilian. Diakses dalam hanya 15 Catatan Python, kode menyertai terperinci dokumentasi dan dataset gratis!

Chorrrds

Ini adalah untuk semua klien R di luar sana. Kita sebagai aturan download R bundel dari CRAN jadi aku untuk satu belum ingin pergi ke GitHub, namun, bundel ini adalah salah satu yang saya temukan sangat menarik. Chorrrds mendorong Anda untuk memisahkan, membedah dan memilah-milah musik harmoni. Bahkan datang pra-ditumpuk dengan beberapa musik dataset. Anda cukup dapat memperkenalkan dari CRAN, atau memanfaatkan bundel devtools untuk men-download dari GitHub.

PredictionIO

PredictionIO adalah sebuah sistem daya guna yang luas. Ini menggabungkan beberapa tata letak motor untuk usaha pasti dimengerti, misalnya, pengelompokan dan proposal, yang dapat dimodifikasi, mengaitkan dengan aplikasi yang ada dengan REST api atau SDK, dan menggabungkan mendukung untuk Spark MLib. Karena ini didasarkan atas Spark dan menggunakan sistem biologis, itu tidak harus shock siapa pun PredictionIO yang diproduksi terutama di Scala.

Masker R-CNN

Masker R-CNN adalah untuk artikel lokasi dan divisi. Ini adalah penggunaan masker R-CNN pada Python 3, Keras, dan TensorFlow. Model menciptakan melompat kotak dan divisi kerudung untuk setiap kemunculan artikel dalam gambar. Itu tergantung pada fitur piramida jaringan (FPN) dan ResNet101 tulang punggung.

Pengenalan wajah

Memahami dan memanipulasi wajah dari Python atau dari garis langsung dengan dunia yang paling sederhana wajah pengakuan Perpustakaan. Ini juga memberikan langsung wajah pengakuan arah garis peralatan yang memberi Anda kesempatan untuk menghadapi pengakuan pada amplop gambar dari baris perintah!

Flask

Flask atau labu adalah struktur aplikasi web WSGI ringan. Hal ini dimaksudkan untuk membuat awal tajam dan sederhana, dengan kapasitas untuk skala hingga aplikasi yang kompleks. Ini dimulai sebagai pembungkus langsung sekitar Werkzeug dan Jinja dan ternyata menjadi menonjol antara struktur aplikasi web Python paling lazim.

Zulip

Zulip adalah sumber terbuka luar biasa merakit aplikasi kunjungan yang mengkonsolidasikan kecepatan terus-menerus bicara dengan kelebihan efisiensi diskusi dirangkai. Zulip yang digunakan oleh usaha sumber terbuka, Fortune 500 organisasi, luas model tubuh, dan orang lain yang memerlukan terus-menerus berbicara kerangka kerja yang memungkinkan klien untuk mudah proses ratusan atau ribuan pesan multi-hari. Dengan lebih dari 300 pemberi konvergen lebih dari 500 mengajukan sebulan, Zulip adalah demikian juga dalam proyek agregat chat terbesar dan cepat berkembang sumber terbuka.

Kesimpulan
GitHub adalah sepotong teknologi terus berkembang. Sedang diadopsi oleh berbagai perusahaan untuk kemajuan mereka keseluruhan fungsi. Dengan bantuan dari semua proyek-proyek terkait ini, Anda dapat melakukan lebih dari sebelumnya dengan GitHub.

Baca Juga :
Data Science, Mesin Learning
TauPintar - Data Science dan Machine Learning adalah teknologi yang kuat berinovasi dunia dengan cara yang kadang-kadang tampak langsung dari sci-fi film. Hari ini mesin tidak hanya mampu tugas-tugas yang membosankan, tetapi juga menggunakan matematika yang rumit untuk mengetahui cara untuk bagan path untuk roket untuk mengikuti atau membuat ramalan cuaca berdasarkan data historis.

Apa platform yang lebih baik untuk menjelajahi keajaiban data ilmu dan mesin belajar daripada film?

10 film  Data Science Terbaik

Ex Machina

Judul berasal dari kata Latin "deus ex machina," diterjemahkan sebagai "Tuhan dari mesin." Dalam film, Kaleb, seorang programmer di salah satu perusahaan internet terbesar di dunia, dipilih untuk berpartisipasi dalam percobaan terbesar abad. Perannya? Untuk membangun dari awal sistem kecerdasan buatan menggunakan data pribadi yang dikumpulkan dari situs jaringan sosial. Film ini mengambil lihat pada suatu topik yang lebih gelap, menjelajahi manusia hak untuk privasi bersama kekuatan mesin belajar dan analisis.

film tentang Data Science dan Mesin Learning

Minority Report

Dalam sebagian besar menggunakan ilmu data, data saat ini digunakan untuk memperhitungkan informasi baru- tetapi tidak di "Minority Report." Sebaliknya, PreCogs, sekelompok manusia yang berbakat dengan kemampuan psikis, memberikan kepolisian dengan siapa, di mana, dan apa yang kejahatan dan dalang mereka. Menggunakan visual data dan informasi lainnya yang disediakan oleh PreCogs ini, itu terserah ke unit PreCrime polisi menggunakan data masa depan untuk kuku turun rincian yang lebih halus pada kejahatan untuk mencegahnya. Dengan ini, kekuatan data ilmu diperkuat.

Minority Report

21

Kebenaran adalah bahwa teknologi tidak alat "jahat" oleh alam; Sebaliknya, ini tingkat akan user-nya. "21" mengeksplorasi matematika dan ilmu menghitung kartu dan Kasino Las Vegas. Menggunakan kode bicara, isyarat tangan dan mata yang tajam, film ini mengeksplorasi kisah nyata dari MIT bagaimana enam siswa mampu mengambil Vegas casinos untuk jutaan.

film tentang Data Science dan Mesin Learning

The Imitation Game

Alan Turing, juga dikenal sebagai Bapak ilmu komputer modern, lebih dikenal sebagai matematikawan yang "retak teka-teki." Digunakan oleh Jerman untuk mengkodekan pesan mereka, teka-teki adalah bagian penting dari strategi Nazi untuk aman menyembunyikan informasi penting di depan mata. Untuk memecahkan kode, Turing menciptakan komputer primitif yang akan mempertimbangkan semua permutasi di tingkat yang lebih cepat daripada apa pun manusia bisa. Itu membantu pasukan Allied yang menjamin kemenangan mereka. Dalam kebenaran, film ini tidak hanya menceritakan kisah tentang pikiran Turing's, tetapi juga menggambarkan proses pembuatan mesin pertama dari jenisnya dan melahirkan tidak hanya seni coding dan menciptakan mesin, tetapi juga bahwa kriptografi dan cybersecurity.

The Imitation Game

Moneyball

Analisis prediksi sangat kuat, seperti "Moneyball". Dengan anggaran minimal, Oakland A's umum manajer Billy Beane harus menemukan cara untuk mendapatkan pemain baru untuk membangun tim pemenang. Dia begitu dengan memanfaatkan dihasilkan komputer analisis data historis dan prediktif pemodelan, menciptakan sebuah tim bisbol juara dengan sedikit atau tanpa bantuan keuangan tambahan.

MoneyBall

Margin Call

Teknologi tidak ada dalam gelembung. Itu mempengaruhi, dan dipengaruhi oleh, ribuan faktor yang berbeda — ini dapat berbahaya, terutama ketika kesalahan teknis dan bug terjadi. Tingkat dampak yang teknologi memiliki hidup kita adalah dieksplorasi secara lebih rinci dalam "Margin Call." Dalam tahap awal dari krisis keuangan tahun 2008, analis risiko junior menemukan bahwa aliran dalam model risiko yang mereka gunakan telah mengakibatkan perusahaan investasi mereka berinvestasi dalam hal-hal yang salah dan berkelok-kelok di ambang bencana keuangan. Apa yang tampak seperti sebuah kesalahan sederhana dapat, pada kenyataannya, mempengaruhi jutaan nyawa — dan ini tidak berlaku untuk hanya analis keuangan, baik. Krisis ekonomi seperti ini, disebabkan oleh keliru perilaku manusia dan mesin pekerja sama-sama dapat memiliki efek yang trickle-down pada sehari-hari individu.

A Beautiful Mind

Pemenang Oscar klasik, "A Beautiful Mind" terkenal untuk penggambaran John Nash, hadiah Nobel dalam bidang ekonomi. Karyanya yang revolusioner pada teori permainan berubah Fabrik ilmu ekonomi, membawa ke meja cara yang inovatif untuk menggunakan matematika untuk model strategis interaksi antara zero - sum game. Karyanya telah diterapkan berat di bidang ilmu komputer, antara lain, benar-benar mengubah permainan, meskipun fakta bahwa Nash sendiri menderita skizofrenia bahkan sebelum penemuannya landmark — memiliki aneh halusinasi sepanjang kehidupan, sampai kematiannya pada tahun 2015.

I, Robot

Terletak di 2035, polisi dikirim untuk menyelidiki kejahatan yang diyakini disebabkan oleh robot-situasi yang dapat menyajikan ancaman yang lebih besar bagi kemanusiaan. Dikenal sebagai VIKI, atau Virtual interaktif kinetik kecerdasan, superkomputer-berpaling-pidana ini menggunakan data yang dikumpulkan dari sekitar dunia serta kekuatan komputasi sendiri menakutkan untuk mengambil alih dunia robot — hanya untuk digagalkan oleh polisi technophobic dan robot ramah ia bertemu di jalan. Kemungkinan menakutkan mesin mengambil alih hampir datang untuk berbuah, memberikan penonton sekilas ke dalam situasi hipotetis ini mengerikan.

film tentang Mesin Learning

Her

Jatuh cinta dengan mesin: fantasi, atau mungkin takut, beberapa. Dalam "Dia," seorang penulis kesepian benar-benar mengembangkan hubungan nyata dengan sistem operasi baru, satu yang dirancang untuk memenuhi setiap kebutuhan nya. Dengan mengambil dalam kepribadian programmer yang memainkan peranan dalam penciptaannya, sistem operasi yang sangat maju ini mampu belajar dan terus tumbuh dan berkembang melalui pengalaman. Smart OS Samantha mengambil keuntungan dari analisis prediktif dan pemrograman — dan terserah kepada para penonton untuk memutuskan jika "nya" tujuan dan niat untuk lebih baik atau lebih buruk.

film tentang Mesin Learning

WarGames

Permainan strategi lama telah terpesona orang-bahkan lebih ketika permainan ini terletak di tengah-tengah kekacauan dan perang. Dalam "WarGames," seorang pemuda tersandung melalui pintu belakang ke komputer militer rahasia. Membingungkan permainan strategi perang, ia bermain dengan sungguh-sungguh, hanya untuk hampir memulai perang dunia III. What's lebih, superkomputer ini diprogram untuk mengumpulkan data dari seluruh dunia dan menggunakan prediktif modeling dan simulasi untuk menciptakan situasi "permainan-seperti" untuk orang muda untuk "bermain."

Baca Juga:
Apa itu Cyc System? Penjelasan Tentang Cyc System
Aplikasi keamanan untuk Blockchain
TauPintar.net - Ketika Bitcoin pertama muncul di tahun 2009, mata uang digital yang memiliki pusat administrator, regulator, dan tidak ada transaksi Pusat Sistem Kliring. Sebaliknya, itu peer-to-peer sistem yang memungkinkan pengguna Bitcoin untuk melaksanakan transaksi antara mereka sendiri secara langsung dan secara anonim.

Mata uang yang dapat digunakan secara anonim terikat menarik publisitas dan perhatian karena potensi untuk digunakan oleh penjahat, tapi dari perspektif yang lebih luas yang paling menarik tentang Bitcoin teknologi adalah sesuatu yang lain sama sekali. Tampaknya menawarkan cara yang sama sekali baru untuk melaksanakan transaksi digital hampir apapun dalam mode sangat aman, menggunakan teknologi inovatif yang disebut blockchain.

Aplikasi keamanan untuk Blockchain

Aplikasi Keamanan Blockchain

Dalam prakteknya, apa ini berarti bahwa catatan-catatan transaksi blockchain tidak dapat diubah oleh hacker jahat, dan sistem tidak rentan terhadap serangan DDoS atau kerusakan teknis karena ada tidak ada titik tunggal kegagalan. Dan karena buku besar Umum dan terbuka, siapa pun dapat memeriksanya untuk memastikan bahwa ia bekerja seperti seharusnya.

Penting untuk dicatat tentang blockchain teknologi adalah bahwa ia tidak harus digunakan untuk menjalankan transaksi mata uang digital. Karena ini dirancang agar sangat aman, yang tampaknya membuatnya cocok untuk aplikasi keamanan IT.

Apa Itu Blockchain?

Salah satu yang telah disarankan adalah penggunaan buku besar blockchain untuk menggantikan otoritas sertifikat (CAs) dalam PKI infrastruktur. Untuk PKI untuk bekerja, pengguna harus dapat mempercayai bahwa kunci publik yang mereka gunakan sebenarnya adalah kunci publik dari partai yang dimaksudkan untuk menjadi. CA adalah entitas terpusat terpercaya yang tanda-tanda kunci publik dan menyatakan bahwa itu asli. Tetapi jika CA dapat dikompromikan (atau ini tidak dapat dipercaya), maka itu bisa menyatakan kunci sebagai milik salah satu pihak ketika mereka bahkan milik lain.

Sebuah sistem berbasis blockchain bisa menerbitkan kunci publik dengan cara yang tidak dapat hacked atau berubah (untuk alasan yang disebutkan sebelumnya) dan yang memiliki tidak ada titik tunggal kegagalan. Blockchain juga dapat digunakan untuk mempublikasikan Daftar tombol dicabut jika diperlukan. Proyek MIT yang disebut CertCoin menunjukkan bagaimana hal ini mungkin dapat dicapai.

Blockchain dapat juga digunakan untuk tujuan yang terkait memberikan alternatif untuk penandatanganan kunci pribadi untuk memastikan bahwa dokumen atau data lain belum berubah atau dirusak dengan. Untuk melakukan ini, aplikasi akan mengambil hash kriptografi dokumen atau file, dan menyimpan hash di blockchain. Untuk memverifikasi dokumen atau file itu hanya akan perlu membandingkan hash file dengan hash yang disimpan di blockchain. Disimpan blockchain hash tidak dapat diubah karena ada beberapa salinan itu di seluruh dunia, dan karena tidak mungkin dalam praktek untuk mengubah satu blok di rantai tanpa mengubah semua yang berikutnya.

Aplikasi keamanan lain yang telah menjadi perdebatan adalah penggunaan teknologi blockchain untuk penyimpanan dan distribusi data DNS. Otoritatif DNS yang disimpan pada jumlah yang sangat kecil server, membuat mereka rentan terhadap serangan DDoS atau modifikasi oleh hacker. Dan catatan DNS Cache dapat meracuni serangan setempat dan sementara yang lain. Dengan mendistribusikan data DNS pada blockchain mereka akan, dalam teori, menjadi tahan untuk modifikasi dan kebal terhadap serangan DDoS.

Sejauh ini telah ada banyak berbicara tentang penggunaan teknologi blockchain untuk keamanan, dan perusahaan-perusahaan besar telah mengembangkan blockchain persembahan. Misalnya, Microsoft telah menawarkan blockchain sebagai layanan di Azure sejak 2015, dan IBM menawarkan IBM Blockchain, yang telah digunakan untuk mengembangkan solusi identitas dengan penyedia otentikasi Kanada SecureKey, dan untuk menciptakan sebuah Bursa perdagangan karbon kredit dengan perusahaan energi Cina. Baru-baru ini Oracle meluncurkan layanan Cloud Blockchain dirancang untuk memungkinkan perusahaan untuk menjalankan transaksi tamper-tahan pada jaringan usaha terpercaya.

Kerentanan keamanan Blockchain

Tetapi belum ada sebanyak blockchain kegiatan di bidang keamanan sebagai salah satu mungkin membayangkan, dan banyak ahli belum yakin bahwa teknologi akan hidup sampai hype. "I am skeptis: ada berpotensi menarik menggunakan kasus, tetapi Anda harus berpikir mereka melalui, " kata Martha Bennett, analis utama pada Forrester Research. "Like semua hal-hal yang baru, tepat untuk mulai berbicara. Kita harus mulai dengan apa masalah yang kita butuhkan untuk memecahkan, dan bagaimana blockchain mungkin mengatasinya.  "

Dia menekankan bahwa ketika datang ke teknologi blockchain, hal ini penting untuk membaca cetakan kecil dan mempertimbangkan bagaimana segala sesuatu bekerja dalam praktek. Sebagai contoh, blockchain menjanjikan catatan yang abadi. Atau apakah itu?

Pada kenyataannya, seperti yang telah disebutkan sebelumnya, sangat sulit untuk mengubah blockchain karena setiap blok cryptographically terhubung ke yang sebelumnya, jadi untuk mengubah satu akan diperlukan untuk mengubah orang-orang berikutnya, dan untuk melakukan itu akan perlu untuk mengendalikan mayoritas sy seluruh batang 's menghitung kekuasaan.

Ketika datang untuk Bitcoin, lebih dari 50% dari semua kekuatan menghitung adalah di tangan segelintir Cina Bitcoin pertambangan, sehingga mereka bisa, secara teori, mengubah blockchain. Mereka memilih tidak ke, meskipun, dan itu adalah karena melakukan begitu akan merusak mata uang dan membuatnya tidak berguna, mengalahkan seluruh tujuan dari menjalankan operasi seperti yang besar.

Tapi dengan blockchain yang digunakan untuk menyimpan data (atau hash yang)? Itu adalah masalah sama sekali berbeda, kata Bennett. "Immutability tidak ada. Jika Anda memiliki 51% dari menghitung kekuatan Anda bisa mengubah arah sejarah maju, dan blockchain perusahaan akan mudah untuk mengambil alih.  "

Kabar baiknya adalah bahwa hal itu akan mudah untuk melihat bahwa blockchain perusahaan telah mengambil alih, tapi itu tidak banyak penghiburan.

Kesimpulan Bennett's kemudian adalah bahwa meskipun ada menarik keamanan potensi menggunakan kasus untuk blockchain teknologi, dan meskipun fakta bahwa beberapa perusahaan akan menguji itu atau bahkan menggunakannya dalam kapasitas keamanan-kritis yang sederhana, bebas, itu terlalu dini untuk meletakkannya ke dalam penggunaan produksi.

"Key penyimpanan, DNS-orang-orang macam aplikasi perlu dipikirkan baik, " Bennett berkata.  "More perhatian harus diberikan untuk risiko keamanan blockchain karena masih baru, itu tidak terbukti, dan orang telah menemukan beberapa bug yang sangat menakutkan. "

Baca Juga:
Apa itu teknologi Blockchain? Penjelasan singkat tentang Blockchain
6 Tips Melawan Serangan DDoS
TauPintar.net - Jika situs web Kamu menghilang dari Internet, kamu mungkin menjadi korban didistribusikan penolakan Layanan (DDoS) serangan. Kamu tidak sendirian. Profil korban tertinggi serangan DDoS di 2015 termasuk organisasi seperti awan perusahaan hosting Linode, Perusahaan game Valve, Jaringan Microsoft's Xbox Live, BBC, Universitas Rutgers, dan bahkan Internet DNS root server.

Dasar serangan denial of service serangan melibatkan membombardir alamat IP dengan jumlah besar. Jika alamat IP poin ke Web server, mungkin kewalahan. Menuju sah lalu lintas Web server tidak akan mampu untuk menghubungi, dan situs menjadi tidak tersedia. Layanan ditolak.

Didistribusikan denial of service serangan adalah jenis khusus dari denial of service serangan. Prinsipnya adalah sama, tapi lalu lintas berbahaya yang dihasilkan dari beberapa sumber--meskipun diatur dari satu titik pusat. Kenyataan bahwa sumber lalu lintas yang didistribusikan--sering seluruh dunia--membuat serangan DDoS jauh lebih sulit untuk memblokir daripada satu berasal dari satu alamat IP.
Cara mudah menghentikan serangan DDoS

Sering Terjadi Serangan DDoS

Serangan DDoS menjadi semakin biasa, menurut penelitian yang diterbitkan oleh Akamai pada penghujung tahun 2015. Itu melaporkan 180 persen peningkatan jumlah serangan DDoS dibandingkan dengan periode yang sama tahun sebelumnya.

Meskipun ini peningkatan frekuensi, rata-rata durasi serangan DDoS telah benar-benar turun 16 persen, dari 22 jam 19 jam, dan puncak rata-rata bandwidth DDoS serangan telah menurun 66 persen. Hal ini mungkin karena cara beberapa penyerang me-mount serangan menggunakan "booter-stresser" alat, yang hanya membolehkan serangan yang berlangsung 20 sampai 60 menit. Ini telah membawa turun waktu serangan DDoS yang berarti (rata-rata).

Sektor game online adalah saat ini yang paling rentan terhadap serangan, akuntansi untuk 50 persen dari semua DDoS serangan, menurut penelitian Akamai's. Perangkat lunak atau teknologi perusahaan menderita sekitar 25 persen dari semua serangan DDoS, dengan perusahaan-perusahaan Internet dan telekomunikasi yang menderita hanya 5 persen dari DDoS serangan, turun dari 13 persen kuartal sebelumnya.

Itu digunakan secara teknis sulit untuk meluncurkan serangan DDoS, tapi sekarang mungkin untuk menyewa sebuah botnet puluhan atau bahkan ratusan ribu terinfeksi atau "zombie" mesin relatif murah dan menggunakan zombie ini untuk meluncurkan serangan. Dan ketika Internet berkembang, rumah atau kantor komputer yang telah menjadi zombie dapat menggunakan koneksi Internet bandwidth yang semakin tinggi.

Ada juga pra-paket atau berbasis Web Toolkit DDoS seperti meriam Ion Orbit rendah dan RussKill yang siapa pun dengan jumlah minimal pengetahuan dapat digunakan.

Cara menghentikan serangan DDoS

Mengidentifikasi serangan awal DDoS

Jika Kamu menjalankan server sendiri, maka kamu perlu untuk dapat mengidentifikasi ketika kamu sedang diserang. Itu karena semakin cepat kamu dapat menetapkan bahwa masalah dengan situs web kamu yang disebabkan oleh serangan DDoS, semakin cepat kamu dapat mulai melakukan sesuatu tentang hal itu.

Untuk berada dalam posisi untuk melakukan ini, itu adalah ide yang baik untuk membiasakan diri dengan profil khas lalu lintas masuk; semakin kamu tahu tentang apa lalu-lintas normal kamu tampak seperti, semakin mudah itu adalah ke tempat ketika perubahan profil nya. Kebanyakan serangan DDoS mulai sebagai tajam lonjakan lalu lintas, dan akan sangat membantu untuk dapat membedakan antara tiba-tiba lonjakan pengunjung yang sah dan awal dari serangan DDoS.

Hal ini juga ide yang baik untuk mencalonkan DDoS yang pemimpin dalam perusahaan kamu yang bertanggung jawab untuk bertindak harus kamu diserang.

Overprovision Bandwidth

Biasanya masuk akal untuk memiliki lebih banyak bandwidth tersedia ke server Web kamu daripada yang kamu pernah berpikir kamu mungkin perlu. Dengan cara itu, kamu dapat menampung tiba-tiba dan tak terduga lonjakan dalam lalu lintas yang bisa menjadi hasil dari kampanye iklan, Penawaran khusus, atau bahkan menyebutkan perusahaan kamu di media.

Bahkan jika kamu overprovision oleh 100 persen--atau 500 persen--yang mungkin tidak akan menghentikan serangan DDoS. Tapi itu mungkin memberi kamu beberapa tambahan menit untuk bertindak sebelum sumber daya kamu kewalahan.

Mempertahankan di Perimeter jaringan (jika kamu menjalankan Web Server kamu sendiri)
Ada beberapa langkah-langkah teknis yang dapat diambil untuk sebagian mitigasi terhadap serangan--terutama di menit pertama--dan beberapa diantaranya cukup sederhana. Misalnya, kamu dapat:
  • batas kecepatan router kamu untuk mencegah server Web kamu kewalahan
  • menambahkan filter untuk memberitahu router kamu untuk menjatuhkan paket dari sumber-sumber yang jelas serangan
  • timeout setengah terbuka koneksi lebih agresif
  • drop palsu atau paket-paket malformed
  • UDP, ICMP dan mengatur lebih rendah SYN drop ambang banjir

Tetapi kebenaran adalah bahwa sementara langkah-langkah efektif di masa lalu, serangan DDoS sekarang biasanya terlalu besar untuk langkah-langkah ini untuk memiliki efek signifikan. Sekali lagi, yang paling kamu bisa berharap untuk adalah bahwa mereka akan membeli kamu sedikit waktu sebagai lkamui serangan DDoS.

Hubungi ISP atau penyedia Hosting

Langkah berikutnya adalah untuk memanggil ISP kamu (atau penyedia hosting jika kamu tidak host Web server kamu sendiri), katakan kepada mereka kamu berada di bawah serangan dan meminta bantuan. Menjaga kontak darurat untuk ISP atau penyedia hosting yang tersedia, sehingga kamu dapat melakukan ini dengan cepat. Tergantung pada kekuatan serangan, ISP atau hoster mungkin sudah memiliki terdeteksi, atau mereka mungkin sendiri mulai kewalahan oleh serangan.

kamu memiliki kesempatan yang lebih baik untuk bertahan serangan DDoS jika server Web kamu terletak di pusat hosting daripada jika kamu menjalankannya sendiri. Itu karena pusat data yang akan memiliki jauh lebih tinggi link bandwidth dan router kapasitas yang lebih tinggi daripada perusahaan kamu memiliki itu sendiri, dan staf yang mungkin akan memiliki lebih banyak pengalaman menangani serangan. Memiliki Web server berlokasi dengan hoster juga akan menjaga lalu-lintas DDoS yang ditujukan pada server Web kamu dari LAN perusahaan kamu, jadi setidaknya bagian dari bisnis kamu--termasuk email dan mungkin voice over IP services--harus beroperasi secara normal saat serangan.

Jika serangan DDoS cukup besar, yang pertama sebuah perusahaan hosting atau ISP adalah kemungkinan untuk melakukannya adalah "null route" lalu lintas--yang mengakibatkan paket-paket yang ditakdirkan untuk server Web kamu yang dijatuhkan sebelum mereka tiba.

Jika itu adalah akhir dari cerita, serangan DDoS akan menjadi sukses. Untuk mendapatkan situs kembali online, ISP atau perusahaan hosting kamu dapat mengalihkan lalu lintas ke "scrubber" mana paket-paket yang berbahaya dapat dihapus sebelum sah yang dikirim pada server Web kamu. "We menggunakan pengalaman kami, dan berbagai alat, untuk memahami bagaimana lalu lintas ke situs kamu telah berubah dari apa itu menerima sebelum dan untuk mengidentifikasi berbahaya paket, " menjelaskan Enticknap.

Dia mengatakan PEER 1 memiliki kapasitas untuk mengambil dalam, scrub dan mengirim pada tingkat yang sangat tinggi lalu lintas--sebanyak 20Gbps. Tetapi dengan tingkat lalu lintas yang sebanding dengan yang dialami oleh Spamhaus, bahkan upaya menggosok ini akan mungkin kewalahan.

Memiliki rencana DDoS di tempat dengan ISP atau hoster kamu sehingga dapat mulai mitigasi atau mengalihkan lalu lintas ke spesialis mitigasi dengan minimum penundaan.

Hubungi spesialis DDoS

Untuk serangan sangat besar, ada kemungkinan bahwa kesempatan terbaik kamu tinggal online adalah dengan menggunakan spesialis DDoS mitigasi perusahaan. Organisasi-organisasi ini memiliki infrastruktur skala besar dan menggunakan berbagai teknologi, termasuk data menggosok, untuk membantu menjaga website kamu secara online. kamu mungkin perlu menghubungi DDoS mitigasi perusahaan secara langsung, atau penyedia layanan atau perusahaan hosting kamu mungkin memiliki kesepakatan kemitraan dengan satu untuk menangani serangan besar.

DDoS mitigasi Layanan tidak gratis, jadi terserah kepada kamu Apakah kamu ingin membayar untuk tinggal online atau mengambil hit dan menunggu serangan DDoS mereda sebelum melanjutkan untuk melakukan bisnis. Berlangganan ke layanan DDoS mitigasi secara terus-menerus mungkin biaya beberapa ratus dolar per bulan. Jika kamu menunggu sampai kamu memerlukannya, namun, perkirakan untuk membayar lebih banyak untuk layanan dan menunggu lebih lama sebelum mulai bekerja.

Membuat DDoS Playbook

Cara terbaik untuk memastikan bahwa organisasi kamu bereaksi sebagai dengan cepat dan efektif mungkin untuk serangan DDoS adalah untuk menciptakan pedoman yang dokumen secara detail setiap langkah dari pra-direncanakan respon ketika serangan terdeteksi.

Ini harus mencakup tindakan-tindakan yang dijelaskan di atas, dengan nama kontak dan nomor telepon dari semua orang-orang yang mungkin perlu untuk dibawa untuk bertindak sebagai bagian dari rencana pedoman. DDoS mitigasi perusahaan dapat membantu dengan ini dengan menjalankan serangan DDoS simulasi, memungkinkan kamu untuk mengembangkan dan memperbaiki prosedur perusahaan yang cepat untuk bereaksi terhadap suatu serangan yang nyata.

Bagian penting dari rencana respons kamu terhadap serangan DDoS yang tidak boleh diabaikan adalah bagaimana kamu akan berkomunikasi masalah kepada pelanggan. Serangan DDoS dapat bertahan selama 24 Jam, dan komunikasi yang baik dapat memastikan bahwa biaya untuk bisnis kamu diminimalkan sementara kamu tetap di bawah serangan.

Baca Juga:
Cara DDoS Hacker yang Beretika
Cara Mudah Instal Git atau Github di Ubuntu
TauPintar.com - DDoS adalah salah satu aktivitas hacker, biasannya untuk membuat down sebuah situs web.

Apa itu DDoS?

Serangan DDoS adalah singkatan "didistribusikan penolakan Layanan", dan merupakan saudara lebih besar dari sederhana denial-of-service serangan.

Titik latihan ini untuk mencatat sebuah situs web atau layanan, biasanya oleh banjir itu lebih banyak informasi dari situs korban.

Serangan doS biasanya mengirimkan informasi dari hanya satu sumber (berpikir PC atau perangkat lain yang terhubung ke internet), tapi serangan DDoS menggunakan ribuan, atau ratusan ribu, sumber-sumber untuk membanjiri target. Hal ini menjadi beberapa kali lipat lebih kuat daripada saudara yang lebih kecil.

Cara Mengukur kekuatan DDoS

Menurut studi, 82% dari serangan terakhir kurang dari 4 jam. Dalam hal volume bandwidth, 34% jam di antara 100 MB ke 1 GB, dan hanya 5,3% melebihi 10 GB/s.

Serangan denial-of-service 1 GB/s cukup kuat untuk mencatat sebagian besar situs di luar sana, karena hosting data mereka hanya tidak menawarkan bandwidth cukup untuk menjaga situs online.

Salah satu yang terbesar pernah dicatat adalah serangan botnet Mirai pada musim gugur tahun 2016, dengan serangan lebih dari 1 terrabytes per detik. Itu kewalahan penyedia Dyn DNS, dan kemudian efek mengalir, sementara mencatat situs-situs besar seperti Reddit atau Twitter.

Saat ini, bahkan hacker pemula memiliki akses ke situs besar dan kuat botnets-untuk-menyewa yang bisa membanjiri target dengan 100 GB/s. Ancaman jenis ini mungkin bisa terjadi. Justru sebaliknya, itu hanya akan menjadi kuat dan banyak diakses daripada sebelumnya.

Mengapa dan untuk siapa dilakukan DDoS?

Dibandingkan dengan jenis lain, serangan DDoS berantakan, terlalu merusak, dan sangat sulit untuk dimatikan. Karena, hal ini dilakukan tidak berdasarkan untuk mendapatkan keuntungan.

Jadi cybercriminals mungkin menggunakan DDoS sebagai senjata tumpul terhadap beberapa pesaing mereka. Misalnya, mereka mungkin ingin men take down situs hosting alat cybersecurity, atau menurunkan sebuah toko online kecil yang beroperasi di relung yang sama.

Dalam kasus lain, hacker jahat menggunakannya sebagai bentuk extorsion, dimana korban telah membayar biaya agar serangan DDoS dihentikan kesitus mereka.

Serangan DDoS dapat bertindak seperti smokescreen, menyembunyikan end game nyata, seperti menginfeksi target dengan malware atau menggambil data yang bersifat sensitif.

Dan dalam apa yang merupakan sebuah skenario sering, penyerang tidak bahkan mungkin motif. Sebaliknya, ia hanya melakukannya untuk "cekikikan", mencari untuk menguji kemampuannya atau hanya untuk menyebabkan kekacauan.

Serangan DDoS dengan gaya cybercriminal

Ada lebih dari satu cara melaksanakan serangan denial-of-service. Beberapa metode lebih mudah untuk mengeksekusi daripada yang lain, tetapi tidak kuat. Lain kali, penyerang mungkin ingin pergi mil ekstra, untuk benar-benar yakin korban mendapat pesan, sehingga ia dapat menyewa botnet didedikasikan untuk melaksanakan serangan...

Apa itu Botnets?

Botnet adalah sekumpulan komputer atau Internet lain terhubung perangkat yang telah terinfeksi dengan malware, dan sekarang menanggapi perintah dan perintah komputer pusat, disebut pusat komando dan kontrol.

Botnets memiliki jutaan perangkat web, dan sebagian besar pemilik tidak tahu perangkat mereka terganggu.

Biasanya, botnets digunakan untuk berbagai kegiatan ilegal,email spam, phishing atau cryptocurrency pertambangan.

Beberapa Namun, tersedia untuk sewa penawar tertinggi, yang dapat menggunakannya cara apa pun yang cocok. Sering kali, ini berarti serangan DDoS.

Cara Melakukan DDoS, DDoS hacker yang beretika

Program dan Peralatan DDoS

Hacker skala kecil yang tidak memiliki akses ke botnets, harus bergantung pada komputer mereka sendiri. Ini berarti menggunakan alat khusus, yang dapat mengarahkan lalu lintas Internet target tertentu.

Tentu saja, jumlah lalu lintas komputer individu dapat mengirim secara kecil, tetapi crowdsource beberapa ratusan atau ribuan pengguna, dan hal yang tiba-tiba tumbuh dalam cakupan yang besar.

Taktik ini tertentu telah berhasil digunakan oleh Anonymous. Singkatnya, mereka mengirim panggilan kepada pengikut mereka, meminta mereka untuk men-download alat tertentu, dan menjadi aktif pada pesan papan, seperti IRC, pada waktu tertentu. Mereka kemudian secara bersamaan menyerang target website atau layanan, membawanya ikut melakukan aktiftas penyerangan.

Berikut adalah daftar contoh alat yang hacker jahat yang digunakan untuk melakukan penyangkalan serangan pada Layanan:
  • Meriam Ion Orbit rendah, disingkat menjadi LOIC.
  • XOIC.
  • HULK (HTTP tak tertahankan beban raja).
  • DDOSIM-Layer 7 DDoS Simulator
  • R-U-mati-belum.
  • Tor Hammer.
Cara Melakukan DDoS, Aplikasi untuk DDoS

Cara DDoS IP Menggunakan CMD

Salah satu yang paling dasar metode denial-of-service disebut "ping kematian", dan menggunakan Command Prompt untuk banjir alamat Protokol Internet dengan paket data.

Karena skala kecil dan nature dasar, ping kematian serangan biasanya bekerja terbaik terhadap sasaran-sasaran yang lebih kecil. Sebagai contoh, penyerang dapat menargetkan:

a) satu komputer. Namun, dalam jangka akan menjadi sukses, hacker jahat harus pertama mengetahui alamat IP perangkat.

b) router nirkabel. Banjir router dengan paket data akan mencegah dari mengirimkan lalu-lintas Internet ke semua perangkat yang terhubung. Akibatnya, ini memotong akses Internet bagi perangkat yang digunakan router.

Untuk meluncurkan serangan denial-of-service ping, hacker jahat pertama perlu mengetahui IP korban komputer atau perangkat. Namun ini adalah tugas yang relatif mudah.

Ping of death dalam skala kecil, dan cukup baik, jadi itu sebagian besar efisien terhadap perangkat tertentu. Namun, jika beberapa komputer datang bersama-sama, mungkin untuk beberapa ini untuk menurunkan website bertubuh kecil tanpa infrastruktur yang tepat untuk menangani ancaman ini.

Cara DDoS menggunakan CMD

Menggunakan Google Spreadsheet mengirim permintaan tak terhitung jumlahnya

Penyerang dapat menggunakan Google Spreadsheets untuk terus menerus meminta korban website untuk menyediakan foto atau PDF disimpan di cache. Menggunakan script, ia akan menciptakan sebuah loop never ending, di mana Google Spreadsheet terus-menerus meminta situs web untuk mengambil gambar.

Jumlah permintaan besar menguasai situs, dan blok itu dari mengirimkan lalu lintas ke luar ke pengunjung.

Tidak seperti lainnya taktik denial-of-service, yang satu ini tidak mengirim informasi besar paket membanjiri website, tapi bukannya membuat permintaan data, yang jauh, jauh lebih kecil.

Dengan kata lain, penyerang tidak perlu bergantung pada cukup besar botnet atau ribuan pengguna lainnya untuk mencapai efek yang sama.

Serangan Teardrop

Dalam kebanyakan kasus, informasi yang ditransmisikan antara perangkat klien dan server terlalu besar untuk dikirim dalam satu potongan. Karena ini, data dipecah menjadi paket-paket yang lebih kecil, dan kemudian dipasang lagi setelah mencapai server.

Server tahu urutan reassembly melalui parameter yang disebut "offset". Pikirkan hal ini sebagai petunjuk untuk membangun mainan LEGO.

Apa serangan teardrop Apakah, adalah untuk mengirim paket data di server yang tidak masuk akal, dan memiliki tumpang tindih atau disfungsional parameter offset. Server mencoba dan gagal, untuk memesan data tergantung pada parameter offset yang berbahaya. Ini dengan cepat mengkonsumsi sumber daya yang tersedia sampai grinds berhenti, mencatat website dengan itu.

Memperkuat serangan DDoS

Untuk memaksimalkan setiap byte data, hacker jahat kadang-kadang akan memperkuat dengan menggunakan serangan refleksi DNS.

Ini adalah beberapa langkah proses:
  1. Penyerang akan menganggap identitas korban dengan menempa alamat IP-nya.
  2. Menggunakan identitas palsu, ia akan kemudian mengirimkan permintaan DNS yang tak terhitung untuk terbuka DNS resolver.
  3. DNS resolver proses permintaan masing-masing, dan kemudian mengirim informasi kembali ke perangkat korban yang memiliki identitas dicuri. Namun, paket informasi DNS resolver mengirimkan jauh lebih besar daripada permintaan diterima.
Apa yang terjadi selama amplifikasi adalah bahwa setiap 1 byte informasi menjadi 30 atau 40 byte, kadang-kadang bahkan lebih. Memperkuat ini lebih lanjut menggunakan botnet dengan beberapa ribu komputer, dan Anda dapat berakhir mengirim 100 gygabytes lalu lintas ke situs.

Jenis-jenis serangan DDoS

Denial-of-Service serangan terbagi dalam dua kategori luas, tergantung pada vektor serangan utama mereka:
  • Layer Aplikasi.
  • Layer Jaringan.

Serangan Layer jaringan

Serangan Layer (lapisan) jaringan bekerja dengan membanjiri infrastruktur yang digunakan untuk meng-host website dengan data dalam jumlah besar.

Banyak penyedia saat ini mengklaim mereka menawarkan bandwidth "tak terbatas", artinya Anda harus secara teoritis tidak perlu khawatir tentang jumlah lalu lintas yang mencatat situs yang berlebihan. Namun, bandwidth "tak terbatas" ini datang dengan pamrih.

Untuk meletakkan segala sesuatu ke dalam perspektif, sebuah website dengan tampilan halaman bulanan beberapa 15.000 dan ratusan halaman membutuhkan sekitar 50 gygabytes bulanan bandwidth untuk beroperasi secara optimal. Perlu diingat bahwa lalu lintas ini tersebar luas selama sebulan. Situs seperti ini tidak memiliki kesempatan untuk tinggal online jika serangan DDoS mengamuk dengan pertunjukan 30 atau 40 lalu lintas dalam jangka waktu satu jam.

Sebagai ukuran bela diri, penyedia hosting itu sendiri akan hanya memotong hosting Anda sementara lalu lintas normal. Meskipun ini mungkin tampak dingin, hal ini mencegah tumpahan-atas efek yang mungkin mempengaruhi klien lain penyedia hosting.

Serangan lapisan jaringan sendiri datang dalam berbagai bentuk dan ukuran. Berikut adalah beberapa yang lebih sering:
  • Serangan SYN. SYN adalah singkatan untuk "sinkronisasi", dan pesan bahwa klien (seperti PC) mengirimkan ke server untuk kedua harus selaras.
  • DNS mencerminkan.
  • UDP amplifikasi serangan.
Untuk jenis serangan, jika Anda dapat menyebutnya begitu, adalah bahwa sejumlah besar lalu lintas yang terlibat membuatnya lebih mudah bagi korban untuk mencari tahu apa jenis penolakan layanan yang mereka hadapi.

Serangan layer aplikasi

Aplikasi layer (lapisan) serangan lebih bedah di alam dibandingkan dengan jaringan yang. Ini bekerja dengan menargetkan program tertentu atau perangkat lunak yang menggunakan situs web dalam sehari-hari berfungsi.

Misalnya, serangan lapisan aplikasi akan menargetkan situs instalasi WordPress, skrip PHP atau database komunikasi.

Perangkat lunak jenis ini tidak dapat menangani di mana saja dekat beban infrastruktur jaringan lebih luas, sehingga bahkan DDoS relatif kecil beberapa megabyte per detik, Anda dapat mengambil.

Lapisan aplikasi khas DDoS adalah banjir HTTP. Ini bekerja dengan menyalahgunakan salah satu dari dua perintah, posting atau dapatkan. Perintah GET adalah satu sederhana yang pulih konten statis, seperti halaman web itu sendiri atau gambar di atasnya.

Perintah posting adalah sumber daya lebih intensif, karena memicu proses latar belakang kompleks dengan dampak yang lebih besar pada kinerja server.

Banjir HTTP akan menghasilkan sejumlah besar permintaan internal server yang aplikasi tidak bisa menangani, sehingga kemudian jepit, dan mengambil seluruh situs dengan itu.

Cara Menghentikan serangan DDoS

Menganalisis lalu lintas, lonjakan penggunaan atau serangan?

Lonjakan lalu lintas yang sering terjadi, dan benar-benar dapat cukup besar untuk mencatat buruk siap website. Sebuah situs yang dirancang untuk mengatasi dengan rata-rata 30-40 concurrent pengguna akan datang di bawah tekanan jika lonjakan yang membawa nomor ke 600-700 pengguna pada saat yang sama.

Tanda pertama dari serangan DDoS adalah perlambatan kuat dalam kinerja server, atau kecelakaan langsung. 503 "Layanan tidak tersedia" kesalahan harus mulai sekitar waktu ini. Bahkan jika server tidak crash dan melekat ke kehidupan terhormat, proses penting yang digunakan untuk mengambil detik untuk menyelesaikan sekarang mengambil menit.

Cara Melakukan DDoS, DDoS hacker yang beretika

Wireshark adalah alat yang hebat untuk membantu Kamu mengetahui jika apa yang Anda akan adalah DDoS. Di antara fitur yang banyak, ini memonitor apa alamat IP terhubung ke PC atau server, dan juga berapa banyak paket itu mengirim.

Tentu saja, jika penyerang menggunakan VPN atau botnet, Anda akan melihat sejumlah besar IPs, bukan satu. Berikut ini merupakan ikhtisar yang lebih mendalam tentang cara menggunakan Wireshark untuk mengetahui jika Anda berada di ujung salah denial-of-service.

Microsoft Windows juga dilengkapi dengan alat asli yang disebut Netstat, yang menunjukkan Anda perangkat menghubungkan ke server Anda, dan statistik lainnya yang serupa.

Untuk membuka alat ini, menulis cmd di bilah Cari menu mulai, dan kemudian ketik di netstat-. Ini akan membawa Anda ke layar menampilkan IP internal Anda sendiri di kolom kiri, sementara kolom sebelah kanan memegang semua IP eksternal yang terhubung ke perangkat Anda.
Cara Melakukan DDoS, DDoS hacker yang beretika

Gambar di atas adalah untuk koneksi yang normal. Di dalamnya, Anda dapat melihat beberapa IP yang biasanya berkomunikasi dengan perangkat.

Di bawah ini adalah gambar bagaimana serangan DDoS:

Cara Melakukan DDoS, DDoS hacker yang beretika

Di sisi kanan, Anda dapat melihat bahwa IP eksternal tunggal berulang kali mencoba untuk menyambung ke perangkat Anda sendiri. Meskipun tidak selalu menunjukkan DDoS, ini adalah tanda bahwa sesuatu yang mencurigakan akan, dan waran penyelidikan lebih lanjut.

Memiliki rencana insiden respon

Ini adalah prosedur dasar yang memutuskan baik di muka, yang menjelaskan langkah-langkah apa organisasi harus mengikuti dalam kasus itu menderita denial-of-service.

Setiap rencana berbeda, tergantung pada apa yang memerlukan organisasi, tapi berikut adalah beberapa langkah dasar dan titik awal:
  • Whitelist misi-kritis IPs dan lalu lintas sumber, seperti ISP, host atau penting klien dan mitra. Kemudian memblokir segala sesuatu yang lain.
  • Mengatur tanda lalu lintas yang memberitahu paku dan data banjir.
  • Mengakhiri sambungan yang tidak diinginkan.
  • Tambahkan lebih banyak server dan bandwidth untuk mengurangi dampak dari banjir data.

Hubungi penyedia ISP dan host

Banyak ISP dan perusahaan hosting memiliki langkah-langkah cadangan dan protokol untuk berurusan dengan DDoS, dan membantu mengurangi kerusakan dan menormalkan aktivitas.

Idealnya, hubungi mereka sebelum serangan, dan merencanakan terlebih dahulu tentang cara untuk memasukkan mereka dalam rencana respons Anda.

Cek kebocoran data dan infeksi malware

Kadang-kadang, denial-of-service serangan yang hanya untuk menutupi suatu serangan maya yang lebih kompleks yang dirancang untuk menginfeksi organisasi dengan malware atau ekstrak datanya.

Setelah sistem kembali online, memindai dan mencari melalui setiap sudut dan celah, dan mencari malware apapun. Jadilah menyeluruh, dan jangan biarkan apa pun slip melalui celah-celah.

Berikut adalah artikel yang mungkin membantu Anda menemukan antivirus terbaik, dan juga bagaimana untuk menghapus malware apapun yang mungkin Anda temukan.

Menggunakan alat mitigasi DDoS

Karena seberapa luas DDoS serangan telah sering terjadi, vendor keamanan sekarang menawarkan beberapa solusi untuk mencegah dan mengurangi jenis serangan. Berikut adalah hanya beberapa dari mereka:
  • Cloudflare.
  • Incapsula.
  • Radware.
  • Arbor Networks.
  • Verisign.
  • Nexus Guard.
  • Corero

Kesimpulan

Serangan DDoS hanya akan mendapatkan lebih sering seiring berjalannya waktu dan script kiddies mendapatkan akses ke metode serangan yang pernah lebih canggih dan murah. Untungnya, serangan denial-of-service adalah urusan tinggal pendek, dan cenderung memiliki hanya jangka pendek dampak. Tentu saja, ini tidak selalu terjadi, jadi terbaik untuk bersiap untuk skenario terburuk.

Baca Juga:
Cara Mudah Instal Git atau Github di Ubuntu
Apa itu teknologi Blockchain? Penjelasan singkat tentang Blockchain
Apa itu teknologi Blockchain, pengertian blockchain, Penjelasan singkat tentang Blockchain

Apakah blockchain teknologi baru di Internet?

Blockchain adalah sebuah penemuan yang tak dapat disangkal cerdik-gagasan dari seseorang atau sekelompok orang yang dikenal dengan nama samaran, Satoshi Nakamoto. Tetapi sejak itu, telah berevolusi menjadi sesuatu yang lebih besar, dan pertanyaan utama setiap orang bertanya: Apakah Blockchain?

Dengan membiarkan informasi digital untuk didistribusikan tetapi tidak disalin, blockchain teknologi membuat perkejaan yang menghasil uang jenis baru dari internet. Awalnya dirancang untuk mata uang digital, Bitcoin, masyarakat (membeli Bitcoin) teknologi sekarang adalah menemukan kegunaan potensial lainnya untuk teknologi.

Bitcoin telah disebut "digital emas," dan untuk alasan yang baik. Sampai saat ini, total nilai mata uang berada dekat dengan US $9 miliar. Dan blockchains dapat membuat jenis nilai digital. Seperti internet, Kamu tidak perlu tahu bagaimana blockchain bekerja untuk menggunakannya. Namun, memiliki pengetahuan dasar tentang teknologi baru ini menunjukkan mengapa dianggap revolusioner. Jadi, kami berharap Kamu bisa memahami ini, tentang panduan Blockchain.

Pengertian Blockchain Menurut Don & Alex

Don & Alex Tapscott adalah penulis Blockchain revolusi (2016) "Blockchain adalah buku digital abadi besar transaksi ekonomi yang dapat diprogram untuk merekam transaksi tidak hanya finansial tetapi hampir segala sesuatu nilai."

Blockchain sebagai Basis data terdistribusi

Gambar spreadsheet yang digandakan ribuan kali di jaringan komputer. Kemudian membayangkan bahwa jaringan ini dirancang untuk secara teratur memperbarui spreadsheet ini dan Kamu memiliki pemahaman dasar tentang blockchain.

Informasi yang diselenggarakan pada blockchain ada sebagai bersama- dan terus-menerus mendamaikan - database. Ini adalah cara untuk menggunakan jaringan yang memiliki manfaat yang jelas. Blockchain database tidak disimpan dalam setiap satu lokasi, berarti catatan itu membuat benar-benar Umum dan dengan mudah dapat diverifikasi. Ada versi terpusat informasi ini ada bagi hacker untuk korup. Host oleh jutaan komputer secara bersamaan, data ini dapat diakses kepada siapa pun di internet.

Daya tahan dan ketahanan Blockchain 

Teknologi Blockchain adalah seperti internet itu memiliki kekokohan built-in. Dengan menyimpan blok informasi yang identik jaringan, blockchain tidak dapat:
  1. Dikontrol oleh entitas tunggal.
  2. Memiliki satu titik kegagalan.

Bitcoin diciptakan pada tahun 2008. Sejak saat itu, Bitcoin blockchain telah beroperasi tanpa gangguan yang cukup berarti. (Sampai saat ini, salah satu masalah yang terkait dengan Bitcoin adalah hacking atau penggunaan yang salah. In Other Words, masalah ini datang dari niat buruk dan kesalahan manusia, kekurangan dalam konsep-konsep yang mendasari.)

Internet itu sendiri telah terbukti tahan lama selama hampir 30 tahun. Ini adalah sebuah track record yang baik bagi blockchain dengan teknologi  yang terus dikembangkan.

Transparan dan abadi

Blockchain jaringan hidup dalam keadaan konsensus, yang secara otomatis memeriksa dengan sendirinya setiap 10 menit.  Semacam audit ekosistem nilai digital, Jaringan menyatukan setiap transaksi yang terjadi dalam sepuluh menit interval. Masing-masing kelompok transaksi ini disebut sebagai "blok". Dua sifat penting hasil dari ini:
  1. Transparansi data tertanam dalam jaringan secara keseluruhan, menurut definisi ini umum.
  2. Itu tidak bisa rusak mengubah setiap unit informasi blockchain berarti menggunakan sejumlah besar daya komputasi untuk menimpa seluruh jaringan.

Dalam teori, ini bisa menjadi mungkin. Dalam prakteknya, ini tidak mungkin terjadi. Mengambil kendali dari sistem untuk menangkap Bitcoins, misalnya, akan juga memiliki efek yang menghancurkan nilai mereka.

Jaringan node

Jaringan komputasi disebut "node" membuat blockchain.

Apa itu Node

(komputer yang terhubung ke jaringan blockchain menggunakan klien yang melakukan tugas untuk memvalidasi dan menyampaikan transaksi) mendapatkan salinan dari blockchain, yang mendapat diunduh secara otomatis setelah bergabung ke jaringan blockchain.

Setiap node adalah "administrator" blockchain, dan bergabung dengan jaringan secara sukarela (dalam pengertian ini, Jaringan adalah desentralisasi). Namun, masing-masing memiliki insentif untuk berpartisipasi dalam jaringan: peluang untuk menang Bitcoins.

Node dikatakan menjadi "pertambangan" Bitcoin, tetapi istilah adalah sesuatu yang keliru. Pada kenyataannya, masing-masing bersaing untuk memenangkan Bitcoins dengan memecahkan teka-teki komputasi. Bitcoin adalah raison d'etre dari blockchain seperti yang awalnya dikandung. Itu sekarang telah diakui untuk menjadi hanya yang pertama dari banyak aplikasi potensial teknologi.

700 perkiraan Bitcoin-seperti cryptocurrencies (bukti nilai tukar) sudah tersedia. Juga, berbagai adaptasi lain potensial dari konsep blockchain asli sedang aktif, atau dalam pengembangan.

Mungkin sekian dulu artikel tentang Penjelasan singkat tentang Blockchain semoga bermanfaat dan menambah pengetahuan kamu. Jika ada kata-kata yang salah mohon maaf. Sekiaan..

Baca Juga : 
Perbedaan Virtual Reality dan Augmented Reality
Aplikasi Hemat Quota Untuk Nonton Youtube